Stein’s method for functions of multivariate normal random variables

Distributions of Functions of Normal Random Variables

The unit or standard normal random variable U is a normally distributed variable with mean zero and variance one, i. e. U ∼ N(0, 1). Note that if x ∼ N(µ, σ 2) that x − µ σ ∼ U ∼ N(0, 1) (1) Thus to simulate a normal random variable with mean µ and variance σ 2 , we can simply transform unit normals, as x ∼ µ + σU ∼ N(µ, σ 2) (2) Consider n independent random variables x i ∼ N(µ, σ 2), then x ∼...

Distributions of Functions of Normal Random Variables

An Elegant Method for Generating Multivariate Poisson Random Variables

Generating multivariate Poisson data is essential in many applications. Current simulation methods suffer from limitations ranging from computational complexity to restrictions on the structure of the correlation matrix. We propose a computationally efficient and conceptually appealing method for generating multivariate Poisson data. The method is based on simulating multivariate Normal data an...

semi-analytical solution for static and forced vibration problems of laminated beams through smooth fundamental functions method

در این پایان نامه روش جدیدی مبتنی بر روش حل معادلات دیفرانسیل پارهای بر اساس روش توابع پایه برای حل مسایل ارتعاش اجباری واستاتیک تیرها و صفحات لایه ای ارایه شده است که می توان تفاوت این روش با روش های متداول توابع پایه را در استفاده از توابع هموار در ارضاء معادلات حاکم و شرایط مرزی دانست. در روش ارایه شده در این پایاننامه از معادله تعادل به عنوان معادله حاکم بر رفتار سیستم استفاده شده است که مو...

Dominated Convergence for Fuzzy Random Variables